Kai Yamashita山下 佳威 山下 佳威Kai Yamashita

I am a Ph.D. student at the Matsuo-Iwasawa Laboratory, The University of Tokyo, advised by Prof. Yutaka Matsuo. I am broadly interested in the theory and techniques of artificial intelligence, including deep generative models, world models, and reinforcement learning.

東京大学 松尾・岩澤研究室所属の博士課程大学院生です（指導教員：松尾 豊 教授）． 深層生成モデルや世界モデル，強化学習など，人工知能の理論および技術全般に興味があります．

• Deep Generative Models
• Normalizing Flows
• Multi-Agent RL
• World Models
• Vision-Language Models
• LLM Training

Newsニュース

• 2026 Our paper FasTARFlow was accepted to Neurocomputing. FasTARFlow の論文が Neurocomputing 誌に採録されました．
• 2026 Two papers presented at the JSAI 2026 Annual Conference. 2026年度人工知能学会全国大会（JSAI2026）で2件の発表を行いました．
• 2025.12 Our paper on factuality bias in large vision-language models was published in the IPSJ Journal (Vol. 66, No. 12). 大規模画像言語モデルの事実性バイアスに関する論文が情報処理学会論文誌（Vol. 66, No. 12）に掲載されました．
• 2024.04 Started my Ph.D. at the Matsuo-Iwasawa Lab, The University of Tokyo. 東京大学 松尾・岩澤研究室にて博士課程を開始しました．
• 2023.12 Received the Excellent Presentation Award at SICE SI2023. 第24回計測自動制御学会SI部門講演会（SI2023）にて優秀講演賞を受賞しました．

Publications研究業績

Preprintsプレプリント

1. Preprint2026

   Visual Access Boundaries in Vision-Language Model Reasoning

   Hiroto Osaka, Shohei Taniguchi, Gouki Minegishi, Kai Yamashita, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo

   arXiv preprint, 2026. arXiv:2607.12815

Journal Papers学術論文誌

1. Journal2026

   FasTARFlow: Distilling Transformer-based Autoregressive Flows into Fast Inverse Autoregressive Models

   Kai Yamashita, Shohei Taniguchi, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo

   Neurocomputing, 2026.

2. Journal2025

   大規模画像言語モデルにおける事実性バイアスの体系的な分析

   冨山 翔司, 山下 佳威, 鈴木 雅大, 落合 桂一, 松尾 豊

   情報処理学会論文誌, Vol. 66, No. 12, pp. 1841–1852, 2025.

3. Journal2024

   Ultrathin skin-conformable electrodes with high water vapor permeability and stretchability characteristics composed of single-walled carbon nanotube networks assembled on elastomeric films

   Taiki Horii, Kai Yamashita, Mao Ito, et al.

   NPG Asia Materials, 16, 33, 2024. doi:10.1038/s41427-024-00553-9

Conference Presentations (Domestic)国内会議

1. Conference2026

   FasTARFlow：Transformerベース自己回帰フローから高速な逆自己回帰モデルへの蒸留

   山下 佳威, 谷口 尚平, 鈴木 雅大, 松尾 豊

   2026年度人工知能学会全国大会（JSAI2026）, 2026.

2. Conference2026

   視覚言語モデルにおける視覚アクセス境界の存在の実証

   大坂 洋豊, 谷口 尚平, 峰岸 剛基, 山下 佳威, 鈴木 雅大, 松尾 豊

   2026年度人工知能学会全国大会（JSAI2026）, 2026.

3. Conference2025

   部分観測マルチエージェント環境におけるマルコフ性と報酬予測性を保証する自己および他者モデリング

   山下 佳威, 鈴木 雅大, 松尾 豊

   2025年度人工知能学会全国大会（JSAI2025）, 2025.

4. Conference2023🏆 Excellent Presentation Award優秀講演賞

   行動決定優先度を考慮したマルチエージェントの系列的協調行動生成

   山下 佳威, 小松 廉, 永谷 圭司, 淺間 一, 安 琪, 山下 淳

   第24回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2023）, pp. 1029–1033, 新潟, Dec. 2023.

Technical Writing技術記事

1. Article2025

   neoAI 日本語 Reasoning Model を開発 - Part 1 継続事前学習

   Zenn (neoAI)

2. Article2024

   Megatron-LMとGCPを用いたLlama-3.1 70Bのマルチノード継続事前学習

   Zenn (neoAI)

Experience職歴

• Sep 2024 – Jul 20262024年9月 – 2026年7月

  Researcher, neoAI, Inc.株式会社neoAI リサーチャー

  R&D on large language models, including multi-node continual pre-training of Llama-3.1 70B with Megatron-LM on GCP. 大規模言語モデルの研究開発に従事．Megatron-LMとGCPを用いたLlama-3.1 70Bのマルチノード継続事前学習などを担当．

• May 2023 – Feb 20262023年5月 – 2026年2月

  Student Intern, Matsuo Institute株式会社松尾研究所 学生インターン

  AI development projects (Python / C#). AI開発プロジェクトに参画（Python / C#）．

Education学歴

• Apr 2024 – Present2024年4月 – 現在

  Ph.D. Program, Department of Technology Management for Innovation, Graduate School of Engineering, The University of Tokyo 東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 博士課程

  Matsuo-Iwasawa Lab — Advisor: Prof. Yutaka Matsuo 松尾・岩澤研究室（指導教員：松尾 豊 教授）

• Apr 2022 – Mar 20242022年4月 – 2024年3月

  M.Eng., Department of Precision Engineering, Graduate School of Engineering, The University of Tokyo 東京大学大学院工学系研究科 精密工学専攻 修士（工学）

  Yamashita-An Lab — Advisor: Prof. Atsushi Yamashita 山下・安研究室（指導教員：山下 淳 教授）

• Apr 2019 – Mar 20222019年4月 – 2022年3月

  B.Eng., School of Life Science and Technology, Tokyo Institute of Technology (now Institute of Science Tokyo) 東京工業大学 生命理工学院 生命理工学系 学士（工学）

  Advisor: Assoc. Prof. Toshinori Fujie 指導教員：藤枝 俊宣 准教授

• Mar 20182018年3月

  Tokai High School私立東海高等学校 卒業

Awards受賞

• 2023.12 Excellent Presentation Award, The 24th SICE System Integration Division Annual Conference (SI2023) 優秀講演賞，第24回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2023）

Skillsスキル

Contact連絡先

Email:メール： kai.yamashita [at] weblab.t.u-tokyo.ac.jp